高校是生產大量研究數據和行政數據的大型復雜組織。從學術活動產生的研究數據，到提供有關學生和教職員工信息的行政數據，再到日常運轉過程中由無線網絡、監控攝像頭和傳感器收集的功能性行政數據，都是寶貴的資源。如能有效利用，這些數據可用于幫助解決各類問題。伯格曼表示，美國高校在數據策略實施與數據基礎設施建設上有很大提升空間，在利用數據應對挑戰和為戰略規劃提供信息方面明顯落后于政府實體和私營部門。

　　為進一步了解現狀，伯格曼和布蘭德對美國高校工作人員進行了訪談調研，這些受訪者擔任教務長、副教務長、圖書管理員等職位，對所在高校的數據系統、相關組織架構、所需的數據收集與應用方式等方面問題非常了解。調研發現，高校面臨的主要挑戰是如何協調不同來源的數據使其為課程設置、工作招聘等決策提供更廣泛的視角。盡管美國高校在整合數據系統、減少數據管理冗余等方面采取了零星的舉措，但仍然缺乏必要的專業知識和協同能力。例如，相比其他類型的機構，高校在設立“首席數據官”這類與數據事務相關的高級職位上行動緩慢。大多數受訪者表示，他們希望高校內部能夠更好地整合跨部門、跨學院的數據，促進不同來源的數據在與其他數據系統進行集成時更好發揮作用。如能更全面地掌握關于高等教育政策趨勢、研究資助、招生對象、高校競爭情報等方面的數據，就能在一系列領域作出更好的戰略決策。

　　布蘭德認為，這項研究凸顯了加強數據系統建設和組織領導力建設的必要性。高校應廣泛聽取有關數據基礎設施建設的意見，設立專門的高級職位以便更好地收集和應用數據，鼓勵更多人參與其中。布蘭德還建議，高校應增加數據基礎設施投入，培訓數據管理人員并為他們制定職業發展規劃。數據決策為推進透明治理提供了機會，有助于在廣大教職工和學生中實現更高水平的公平正義。